> how i build agents

我怎么搭 Agent 系统

我不追求「一键全自动」的黑盒。一个 Agent 系统能不能用，取决于边界划得清不清楚：哪些写死在代码里，哪些交给模型，哪些必须停下来等人。

谁负责什么

确定的写代码，模糊的交给模型，边界留给人

确定的、可枚举的顺序与状态失败重试

理解模糊输入生成内容开放式判断

定边界与红线审美与质量异常与最终决策

从复杂能力到能交付的系统

谁先谁后、什么时候停、什么时候交给人

模型能调什么、怎么调、调不动怎么办

任务、中间结果和历史跨轮次不丢

审美、质量、风险，该由人拍板的就停下来等人

允许跳过、标记、记录，低风险异常不阻塞整条流程

先划边界，再谈实现

规则明确、步骤固定的写成代码。用模型只会更慢、更贵、更不稳。

输入模糊、需要理解和取舍的交给模型，这是它真正擅长的地方。

出错代价高、要有人负责的停下来等人拍板。人工节点是设计的一部分，不是自动化没做完。

只是为了听起来像 AI 的不做。

RenderLoft 里，控制后台服务、读签名密钥这类命令就不进 MCP，只留给人。

不追求最先进，选择最合理

合理性必要性成本可维护性未来迁移代价实际验证结果

我会与 AI 讨论、比较和审查方案，让不同视角暴露盲区；但最终由自己综合判断，而不是把架构决策交给 AI。